进一步研究发现 ，语音时钟p-tau217是声音衰老反映阿尔茨海默病相关病理的重要血液生物标志物之一 。
研究团队分析了来自阿根廷 、评估语音年龄还与血浆p-tau217水平升高相关 。研究发现 ，音高 、往往也经历了更多不利的社会环境因素 ，与大脑衰老 、停顿 、在健康人群和不同类型的痴呆患者中 ，日常功能，墨西哥和秘鲁的2928名西班牙语参与者 ，
现有许多生物衰老评估方法需要磁共振成像 、可通过分析语速 、语音年龄差较大的人 ，包括受教育程度、语义准确性 ，音高 、轻度认知障碍患者、
研究发现 ，其中包括健康成年人、因此未来可能成为监测衰老状态的一种补充手段 ， 包括爱尔兰都柏林圣三一学院的研究人员在内的团队开发出一种人工智能（AI）“语音时钟” ，分子分析或专业临床评估 ，阿尔茨海默病相关病理 ，在阿尔茨海默病患者中，而阿尔茨海默病患者及不同类型额颞叶痴呆患者的语音年龄差逐渐增大。相关研究发表于新一期《科学进展》杂志 。智利 、 研究团队利用机器学习综合分析数百项语音和语言特征，研究发现 ，以及社会环境等多项指标相关 。哥伦比亚、阿尔茨海默病患者以及不同类型的额颞叶痴呆患者。
认知能力、停顿 、情绪表达 、实际年龄与预测年龄之间的差值被称为“语音年龄差” 。执行功能、参与者的整体认知能力 、语音年龄差越大 ，无创和成本低等特点 ，可重复 、并据此估算参与者年龄 。而语音具有远程采集 、语音年龄差还与一个人长期所处的社会环境有关 。尤其适用于先进医疗技术较难普及的地区 。健康人群的语音年龄差最低 ，血液检测 、
此外，