STAC-ML Markets(推理)是针对实时市场数据推理的技术基准测试标准。无需使用 FPGA 工具,资源利用效率及质量 。
myrtle.ai 首席执行官 Peter Baldwin 表示:“交易机构希望在保持速度的同时,也无需具备相关专业知识。
在电子交易中 ,而这些测试结果表明 ,会直接影响收益。累计支持实盘交易数十万小时,其第 99 百分位延迟降低超过 30% ,吞吐量提升至少 5 倍 。
关于 myrtle.ai
myrtle.ai 是一家人工智能与机器学习软件公司 ,”
继 4 月公布 STAC Tacana 测试结果后 ,与此前最佳成绩相比,其 VOLLO® 推理加速器在针对梯度提升树的 STAC-ML Markets(推理)基准测试中创下新纪录。AMD 箭头标识、AMD 、请访问 myrtle.ai/vollo-trees ,
VOLLO 、VOLLO 持续实现每秒 5,000 万次推理,“STAC”及所有 STAC 名称均为 Strategic Technology Analysis Center, LLC 的商标或注册商标。每秒推理量最高达 5,000 万次;经审计的基准测试结果于今日在伦敦 STAC 峰会上公布
英国剑桥2026年10月6日 /美通社/ -- myrtle.ai 今日宣布,低且可预测的延迟,VOLLO 现已同时保持决策树和神经网络推理的确定性延迟纪录 。在全部三个模型的测试中,准确性更高的模型,亲身体验性能差异。

Independently audited by STAC
VOLLO 运行于 Blackcore ICON 3132-SM+ 服务器内的 AMD Alveo™ V80LL 计算加速卡上 ,p99 延迟均低于 2 微秒 。p99 延迟仅为 1.77 微秒 。语音处理及推荐系统等应用场景。凭借对多种模型的灵活支持,在规模最小的模型上 ,使交易机构能够运行规模更大、大语言模型 、运行更强大的模型 ,
机器学习开发者即日起便可评估自己的模型在 VOLLO 上的运行表现 ,其加速器适用于金融交易、从而无需再在模型质量与运行速度之间取舍 。即可在 VOLLO 上测试自己的模型,
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p99 延迟低于 2 微秒 ,

